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選購家電用品，撇步可是相當多！
如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好
小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵
像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來
然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？
根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：
1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。
2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。
3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。
4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。
5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了
【EUPA優柏】多功能茗茶咖啡機+ 磨豆機TSK-1948A_TSK-9282P《咖啡超值組》是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時
省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【EUPA優柏】多功能茗茶咖啡機+ 磨豆機TSK-1948A_TSK-9282P《咖啡超值組》也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【EUPA優柏】多功能茗茶咖啡機+ 磨豆機TSK-1948A_TSK-9282P《咖啡超值組》的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
品牌名稱
適用於
- 美式滴漏
商品規格
- 型號： TSK-1948A
容量：0.6L(4 cup x150ml)
電壓規格：110V / 50Hz
消耗功率：625W
顏色：紅色
彩盒尺寸：長235 × 寬160 × 高260 mm
容量：5 cup x150ml
透明水位窗 可泡茶也可煮咖啡，一機多用
◎品名 : EUPA優柏 磨豆機 TSK-9282P
◎額定電壓/頻率: 110V 60Hz
◎消耗電功率 : 160W
◎重量 : 約0.68公斤
◎容量 : 約40g
◎材質:一般不?鋼材質
◎產地：中國
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熱點新知搶先報
今天下午在新浪證券直播頻道看了曠視科技深度學習框架開源發布會。曠視的這個深度學習框架，開源的時間來得稍微晚了一些。有的評論說是聊勝於無，當然也不至於，但是，開源這條路是曠視的必經之路，再不乾的話可能都趕不上趟了。 為什麼這麼說呢？我們可以打個比方，Windows之於PC，安卓之於智慧型手機的意義，也就是深度學習框架之於人工智慧的意義。深度學習框架，是每一個AI企業開展工作最好的基礎設施——如此一來，這個深度學習框架開源開放的程度如何，功能強不強大好不好用等等，對於產業來說就是十分關鍵的。 01 深度學習框架國內外競爭已是紅海 事實上，如果我們看Github上不同深度學習框架受歡迎的程度，可以看到的是谷歌的TensorFlow相對優勢非常明顯。此外，從2017年開始，臉書的pytorch也增長較快，在學術界大受歡迎。但是總體來說，很多大型網際網路公司推出了自己的開源深度學習框架，但是還是沒有在市場上站住——說明先發優勢是非常明顯的。這也符合邏輯，深度學習框架還是具有規模優勢，用的人多了，邊際成本就低，很容易形成一家通吃的局面。這就跟移動作業系統一樣，安卓之前也有不少其他的系統，但是最後大家發現越來越少，直至最後剩下安卓和iOS的PK。 ... 從國家安全的角度來考慮，不管是Tensorflow也好還是pytorch也罷，都不太可能成為中國的AI產業通用的深度學習框架。也正是看到了這個機會，國內的網際網路公司也紛紛都在做自己的開源框架產品。所以從道理上來說，曠視推出開源框架天元，也是有搶占山頭的意思。 不過現在這個山頭也非常擁擠。百度的PaddlePaddle不用說，入場已久，華為也虎視眈眈，自研了MindSpore。就連學術界也有清華大學計算機系圖形實驗室開源其深度學習框架Jittor。可以說國內的開源深度學習框架也已經是百花齊放之勢，其競爭之激烈絲毫不遜於海外。從商業上來看，曠視跟巨頭比體量不足，起步較晚，能不能趕得上盛宴很難講。 02 開源深度學習框架對曠視來說價值幾何 開源深度學習框架的AI企業，其目的，無非是提供一個基礎設施，在這個上面培育一整個AI產業生態出來。如此，作為基礎設施的提供方，才能夠實現其商業價值。開發的成本不低，如果後面產業沒有培育起來，投入產出必然不匹配，虧損就極有可能發生了。這也是為什麼我們看到，大部分深度學習框架都是市值上百億美元的巨頭來支持，只有他們有這個財力人力進行長期的投入而不考慮短期的財務收益。那些有志於在深度學習框架方面也參與競爭的非上市公司，需要不斷進行大額融資，以支持其投入，對於其股東來說壓力是非常大的。 同時，開源只是生態建設很小的一步。光開源，開發者是不會主動靠過來用的，畢竟有那麼多的備選呢！要想自己的深度學習框架有人用，就要花很大的力氣去扶持開發者，甚至有時候還要先幫開發者賺到錢。作為基礎設施投資方，很長一段時間的大額投入而沒有產出的時期一定要耐得住寂寞。對於曠視來說，馬上要在香港IPO，財務上能承受嗎？資本市場會買單嗎？如果因為扶持深度學習框架，或者說建設AI的生態，財務上不好看，又會影響在資本市場上的融資。如果投入小，很難說其深度學習框架能吸引多少參與方，這是一個兩難的困境。 話又說回來，不管怎麼樣，反正天元這個框架先發布了。好不好用，等程式設計師們用了我們再來評論。中國的企業能做開源，首先還是要鼓勵的，畢竟是跟國外去競爭了。曠視發布的開源深度學習框架，究竟能實現多少商業價值，恐怕在很短的未來我們都看不到了。 03 什麼樣的深度學習框架有長期競爭力 每一個深度學習框架發布的初期都是不完美的。我們可以看到，市場上流行的深度學習框架，剛開始的時候bug也不少，需要開發者自己debug。這是一個打磨的過程。廣大開發者不斷使用，不斷更新，圍繞具體的需求不斷升級，同時逐步圍繞框架建立起上下游的生態，這樣形成的深度學習框架才會有長期的競爭力。 國內做深度學習框架的企業很多，在這片紅海裡面要脫穎而出，依靠的是綜合競爭力——不能有任何的短板。 就筆者來說，在深度學習框架領域，中國企業之間的良性競爭頗為有益。我們歡迎每個推出開源深度學習框架的廠商，是騾子是馬都拉出來遛一遛。看誰的框架訓練得快，看哪個框架訓練模型的精度高，看哪個更佳容易部署，哪個更能滿足大規模產業應用的需求。 這些PK的結果必然是源於中國的深度學習框架更具備競爭力，並且我們希望有一天能夠在世界範圍內也占據領先地位。中國作為AI創新和產業落地領先的大國，有深度學習框架生長最好的土壤，也應該並且必須為世界貢獻一個傑出的深度學習框架。
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